Our Insights

“앞으로 컨설팅의 경쟁자는 다른 컨설팅 회사가 아니라 AI 에이전트입니다.” 최근 들어 줄곧 스스로에게 되묻는 질문이 있습니다. “AI 에이전트 시대, 컨설팅은 어떤 모습이어야 할까?” 그동안 컨설팅 서비스는 ‘대행’의 성격이 강했습니다. 시장을 대신 조사하고, 데이터를 대신 분석하고, 그 결과를 바탕으로 판단을 내려주었습니다. 그리고 그 판단은 보고서 형태로 정리되어 고객에게 전달되었습니다. 그런데 이제 많은 일들을 고객 스스로 할 수 있게 되었습니다. 바로 AI 에이전트 덕분입니다. AI는 시장을 조사하고, 데이터를 정리하고, 일정 수준의 해석까지 제공합니다. 지식 서비스업에서는 마치 인류가 불을 발견한 것과 같은 변화라고 생각합니다. 하지만 여기에는 중요한 간극이 있습니다. AI가 만들어내는 판단은 결국 학습된 데이터와 입력된 정보에 기반합니다. 즉, 상당 부분 ‘과거’에 뿌리를 두고 있습니다. 반면 비즈니스는 언제나 ‘미래’를 향해 움직입니

"AI 시대일수록 더 중요한 것은 독해력입니다." 최근 AI 관련 툴로 Claude가 많이 활용되는 것 같습니다. 하지만 저는 여전히 Chat-GPT를 많이 활용합니다. 이유는 단순합니다. 프로젝트 맥락과 업무 흐름이 Chat GPT 안에 꽤 많이 축적이 되어 있기 때문입니다. 저는 출시 초기부터 약 4년간 꾸준히 쓰면서 나름의 워크플로우를 만들었습니다. 1. 프로젝트 관련 핵심 키워드 스터디 ex) 싱가포르는 왜 기업가들에게 사랑받는 나라가 되었는가? 2. 1번 답변 핵심 키워드에 대한 추가 스터디 진행(딥 리서치) ex) 싱가포르 내 외국 기업 세금 제도는 어떻게 설계되어 있는가? 3. 답변들을 토대로 프로젝트 핵심 이슈 파악 ex) 장기투자를 하는 개인투자자들에게 혜택이 가장 큼. 4. 컨설팅 제안 아이템(키워드) 기획서 작성: 챗 지피티에게 명령 보통은 이렇게 4단계를 걸쳐서 진행하는 것 같습니다. 특히 1,2번 단계에서 시간을 많이 투자합